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Verbessern Sie die Leistung Ihres PC-Servers mit NVIDIA A2-16G GDDR6 Tensor Core Video Card

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Verbessern Sie die Leistung Ihres PC-Servers mit NVIDIA A2-16G GDDR6 Tensor Core Video Card

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Großes Bild :  Verbessern Sie die Leistung Ihres PC-Servers mit NVIDIA A2-16G GDDR6 Tensor Core Video Card

Produktdetails:
Herkunftsort: Peking, China
Markenname: nvidia
Zahlung und Versand AGB:
Min Bestellmenge: 1 Einheit
Preis: $1,025.00/pieces 1-9 pieces

Verbessern Sie die Leistung Ihres PC-Servers mit NVIDIA A2-16G GDDR6 Tensor Core Video Card

Beschreibung
Anwendung: Arbeitsplatz, Desktop Zustand des Artikels: MXM
Ausgabe: Andere Kernuhr ((Mhz)): 16GB
DirectX: DirectX 12 Kühlertyp: FAN
Chip-Verfahren: 8 Nanometer Schimmelpilz: Nein
Status der Erzeugnisse: Neu, OPEN-BOX Hersteller des Chipsets: nVIDIA
Schnittstellentyp: PCI Express 4,0 16X Videospeicher-Art: GDDR6
Speicheroberfläche: 128 Bit Ausgabeschnittstelle-Art: Andere
Produktbezeichnung: NVIDIA A2 TENSOR CORE-GPU Spitzenleistung des FP32: 4.5 TF
Kern des Spanner-TF32: 9 TF / 18 TF Spitzenleistung von FP16 Tensor Core: 18 TF / 36 TF
INT8 Tensor Core Spitzenleistung: 36 TOPS / 72 TOPS INT4 Tensor Core Spitzenleistung: 72 TOPS / 144 TOPS
RT Kernzahl: 10 GPU-Video-Speicher: 16G GDDR6
Bandbreite der GPU-Videoherinnerung: 200Gb/s Verbindungstechnik: PCIe 4,0 x8

Beschreibung des Produkts
Verbessern Sie die Leistung Ihres PC-Servers mit NVIDIA A2-16G GDDR6 Tensor Core Video Card 0
Verbessern Sie die Leistung Ihres PC-Servers mit NVIDIA A2-16G GDDR6 Tensor Core Video Card 1
NVIDIA A2 TENSOR CORE-GPU
Allgemeine Begründung auf EinstiegsebeneDie NVIDIA A2 Tensor Core GPU verfügt über geringe Leistung, geringe Größe und hohe Leistung, um Einstiegs-Inferenzfunktionen für NVIDIA Edge AI bereitzustellen.0 Konstruktion und Konfigurationsmöglichkeiten für eine geringe thermische Konstruktionsleistung (TDP) von 40-60 Watt, um eine adaptive Inferenzbeschleunigung für eine Vielzahl von Servern zu ermöglichenDie Vielseitigkeit, die geringe Größe und die geringe Leistung von A2 machen es einfach, die Notwendigkeit von groß angelegten Edge-Bereitstellungen zu erfüllen und die vorhandenen Einstiegs-CPU-Server sofort aufzuwerten, um Schlussfolgerungen zu handhaben.Server, die mit A2 Gpus beschleunigt werden, liefern eine höhere Inferenzleistung als mit CPUs, und intelligente Videoanalysen (IVA) sind effizienter als bei früheren Generationen von Gpus, und das alles basiert auf Einstiegspreisen.NVIDIA Certified SystemsTM (NVIDIA Certified Systems) mit A2 Gpus und NVIDIA AI, einschließlich NVIDIA Triton-Inferenzserver, liefern bahnbrechende Inferenzleistung über Edge, Rechenzentrum und Cloud.Diese Systeme sorgen dafür, dass KI-fähige Anwendungen mit weniger Servern und geringerem Stromverbrauch bereitgestellt werden können, wodurch die Bereitstellung einfacher und die Gewinnung von Erkenntnissen schneller und mit deutlich geringeren Kosten möglich wird.
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Abschlussleistung um bis zu 20-mal verbessert
Der Zweck des Einsatzes der KI-Inferenztechnologie besteht darin, den Verbrauchern das Leben durch Echtzeit-Erlebnisse zu erleichtern und ihre Wahrnehmung von Billionen von Endpunktsensoren und Kameras zu unterstützen.Server mit NVIDIA A2 Tensor Core Gpus liefern im Vergleich zu CPU-Servern bis zu 20-mal höhere Inferenzleistung, die Server sofort aufwerten, um moderne KI zu verarbeiten.

Höhere IVA-Leistung am Smart EdgeIn Smart-Edge-Anwendungsfällen wie Smart Cities, Fertigung und Einzelhandel können Server mit A2 die Leistung um bis zu 1,3 mal verbessern.NVIDIA A2 Gpus, die IVA-Workloads ausführen, können die Bereitstellungseffizienz um bis zu 1 verbessern0,6 Mal und 10 Prozent
Spezifikation
Artikel
Wert
Anwendung
Arbeitsplatz, Desktop
Zustand des Artikels
MXM
Ausgabe
Andere
Kernuhr ((Mhz))
16 GB
DirectX
DirectX 12
Kühlertyp
Lüfter
Chip-Verfahren
8 Nanometer
Schimmelpilz
Nein
Status der Erzeugnisse
Neue, offene Box
Hersteller des Chipsets
nVIDIA
Schnittstellentyp
PCI Express 4.0 16X
Video-Speichertypen
GDDR6
Speicheroberfläche
128 Bit
Ausgabe-Schnittstellentyp
Andere
Markenbezeichnung
nvidia
Herkunftsort
China
Peking
Produktbezeichnung
NVIDIA A2 TENSOR CORE-GPU
Spitzenleistung des FP32
4.5 TF
TF32 Tensor-Kern
9 TF / 18 TF
Spitzenleistung von FP16 Tensor Core
18 TF / 36 TF
INT8 Tensor Core Spitzenleistung
36 TOPS / 72 TOPS
INT4 Tensor Core Spitzenleistung
72 TOPS / 144 TOPS
RT Kernzahl
10
GPU-Video-Speicher
16G GDDR6
Bandbreite der GPU-Videoherinnerung
200 GB/s
Verbindungstechnik
PCIe 4.0 x8
Unternehmensprofil
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1Wer sind wir?
Wir haben unseren Sitz in Peking, China, ab 2008, verkaufen auf den Inlandsmarkt ((20.00%), Westeuropa ((15.00%), Mittelamerika ((15.00%), Osteuropa ((15.00%), Nordamerika ((10.00%), Ozeanien ((10.00%),Südeuropa.00%), Südamerika ((5.00%). Insgesamt sind etwa 11-50 Leute in unserem Büro.

2. wie können wir Qualität garantieren?
Vor der Serienproduktion immer eine Vorproduktionsprobe;
Immer endgültige Inspektion vor dem Versand;

3Was können Sie von uns kaufen?
Server, Desktopcomputer, Speicher, Arbeitsplatz und Laptops

4. warum sollten Sie bei uns kaufen und nicht bei anderen Lieferanten?
Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Haidian District, Peking, und hat fünf Niederlassungen in Shanghai, Zhengzhou, Xi'an, Wuhan und Changsha.hauptsächlich für Dell-Grafik-Workstations und -Server tätigJunling Sihai Technology Group ist vor allem

5- Welche Dienstleistungen können wir anbieten?
Akzeptierte Lieferbedingungen: Null;
Akzeptierte Zahlungswährung: null;
Akzeptierte Zahlungsart: Null;
Sprache gesprochen: null

Kontaktdaten
Junling Sihai Technology Group Co., Ltd.

Ansprechpartner: Mr. Jiang

Telefon: +8617344416301

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